A Bonferroni korrekció egy statisztikai módszer, amelyet a többszörös összehasonlítások problémájának kezelésére használnak. Ha több hipotézist tesztelsz egyidejűleg, akkor nő a téves pozitív eredmények (vagyis a hamis felfedezések) valószínűsége. A Bonferroni korrekció arra szolgál, hogy csökkentsük ennek kockázatát.
Az elv egyszerű: ha például tíz hipotézist tesztelsz egy 0,05-ös szignifikancia szinttel, akkor az átfogó véletlen hiba valószínűsége sokkal nagyobb, mint 0,05. A Bonferroni korrekció úgy működik, hogy az eredeti szignifikancia szintet elosztja a tesztek számával. Tehát, ha 10 teszt esetén a 0,05-os szignifikancia szintet 10-zel osztod, akkor 0,005 kapod, mint új szignifikancia szintet minden egyes tesztre.
Példák:
- Ha 5 különböző gyógyszer hatékonyságát teszteled, és a hagyományos 0,05-ös szignifikancia szinttel dolgozol, a Bonferroni korrekcióval az új szignifikancia szint 0,01 (0,05/5).
- Egy kutatás keretében 20 különböző génhatást vizsgálsz egy betegségre. Itt a Bonferroni korrekcióhoz 0,0025-ra (0,05/20) kell beállítani a szignifikancia szintet minden tesztre.
- Egy pszichológiai kísérletben, ahol 8 különböző változót mérsz, a korrekció révén a tesztek szignifikancia határa 0,00625 lesz (0,05/8).
A Bonferroni korrekció fontos eszköz, mert segít kontrollálni a téves felfedezések arányát több összehasonlítás során, de óvatosnak kell lenni, mert túl konzervatívvá is teheti az elemzést, növelve a téves negatív eredmények valószínűségét.
Vissza az előző oldalra